Live-Betriebsdaten

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Aktive KI-Projekte in der Schweiz und der DACH-Region

4,2 Mio.

Datenpunkte, die monatlich durch unsere Modelle verarbeitet werden

91 %

Unserer Kunden verlängern nach dem Pilotprojekt ihren Vertrag

6 Wo.

Durchschnittliche Zeit bis zum ersten funktionierenden Prototyp

Passt Artificial Intelligence zu Ihrem Geschäftsmodell?

Nicht jedes Problem braucht eine KI-Lösung. Wir helfen Ihnen, die richtige Frage zu stellen, bevor wir ein Modell trainieren. Die folgende Übersicht zeigt typische Ausgangssituationen und unsere ehrliche Einschätzung.

Ihre SituationKI-EignungUnser Vorschlag
Grosse Mengen unstrukturierter Textdaten (E-Mails, Berichte, Verträge)HochNLP-Pipeline mit automatischer Klassifizierung
Weniger als 500 Datensätze, keine klare ZielgrösseGeringErst Datenqualität aufbauen, dann KI evaluieren
Wiederkehrende manuelle Entscheidungen (Freigaben, Routing, Priorisierung)Mittel bis hochRegelbasiertes System mit KI-Erweiterung
Bildmaterial in der Qualitätskontrolle (Produktion, Logistik)HochComputer-Vision-Modell mit Echtzeit-Feedback
Prognosen für Absatz, Lagerbestand oder PersonalplanungMittelZeitreihenanalyse mit wöchentlichem Retraining
«Wir hatten erwartet, dass die KI sofort alles automatisiert. Stattdessen hat das Team uns erst gezeigt, wo unsere Daten lückenhaft waren. Das war der wertvollste Schritt.» — Lukas Ammann, COO bei einem Logistikunternehmen in Basel

Was wir konkret liefern

Keine vagen Versprechen. Jede Fähigkeit unten haben wir in mindestens drei produktiven Umgebungen eingesetzt.

Datenarchitektur und Modellentwicklung

Wir bauen die gesamte Pipeline: von der Datenbereinigung über Feature Engineering bis zum trainierten Modell. Dabei setzen wir auf reproduzierbare Experimente mit MLflow und versionierten Datensätzen. Ein typisches Projekt beginnt mit einer zweiwöchigen Datenanalyse, gefolgt von iterativem Modelltraining über vier bis sechs Wochen.

Prozessautomatisierung

Dokumente sortieren, Rechnungen extrahieren, Supportanfragen routen. Wir verbinden trainierte Modelle mit Ihren bestehenden Systemen über REST-APIs.

KI-Beratung

Zwei Tage Analyse, ein ehrlicher Bericht. Keine Folien voller Buzzwords, sondern eine priorisierte Liste von Massnahmen.

Monitoring und Retraining

Modelle altern. Wir überwachen Drift, Genauigkeit und Laufzeitverhalten. Wenn die Performance sinkt, starten wir automatisch ein Retraining.

Schulungen für Ihr Team

Halbtägige Workshops für Fachabteilungen, die lernen wollen, wie sie KI-Ergebnisse interpretieren und Modelle sinnvoll einsetzen. Kein Programmierkurs, sondern praktisches Verständnis für Entscheider und Anwender.

Wie ein typisches Projekt bei uns abläuft

Woche 1–2: Verstehen

Wir sprechen mit den Menschen, die das Problem täglich erleben. Nicht nur mit der IT, sondern mit dem Lager, dem Vertrieb, der Buchhaltung. Daraus entsteht ein Datenprofil und eine Machbarkeitsbewertung.

Woche 3–6: Bauen

Iteratives Modelltraining mit wöchentlichen Zwischenberichten. Sie sehen jede Woche, wie sich die Genauigkeit verändert, und können Prioritäten anpassen.

Woche 7–8: Integrieren

Das Modell wird in Ihre Infrastruktur eingebettet. Wir liefern API-Dokumentation, Monitoring-Dashboards und eine Übergabe an Ihr Team.

Ergebnis nach 8 Wochen: Ein funktionierendes Modell in Ihrer Produktionsumgebung, nicht auf einem Laptop eines Beraters.
Unser Datenteam bei der Arbeit in Neuchâtel

Technologie, die in der echten Welt funktioniert

Unser Büro in Neuchâtel ist kein Forschungslabor. Jedes Modell, das wir entwickeln, muss sich im Alltag Ihres Unternehmens beweisen. Deshalb testen wir nicht nur auf Testdaten, sondern auf Ihren realen Prozessen, mit Ihren realen Ausnahmen und Sonderfällen.

Drei Wege, mit uns zu arbeiten

Kein starres Paket. Wählen Sie den Einstieg, der zu Ihrer aktuellen Lage passt.

Diagnose-Sprint

Zwei Tage vor Ort. Wir analysieren Ihre Datenlandschaft, identifizieren die drei vielversprechendsten KI-Anwendungsfälle und liefern einen konkreten Massnahmenplan. Investition: klar kalkulierbar, kein offenes Budget.

Ideal für den Einstieg

Pilotprojekt

Ein abgegrenztes Problem, ein trainiertes Modell, ein messbares Ergebnis. Laufzeit sechs bis acht Wochen. Sie entscheiden danach, ob Sie skalieren wollen. Kein Vendor-Lock-in, denn der Code gehört Ihnen.

Am häufigsten gewählt

Langfristige Partnerschaft

Wir betreuen Ihre KI-Infrastruktur kontinuierlich: Monitoring, Retraining, neue Modelle. Monatliche Abrechnung, vierteljährliche Strategiegespräche. Mindestlaufzeit sechs Monate.

Für etablierte KI-Nutzer
Architekturentwurf eines Machine-Learning-Modells auf einem Whiteboard

Warum wir manchmal von KI abraten

Rund ein Drittel der Anfragen, die uns erreichen, führen nicht zu einem KI-Projekt. Das ist kein Misserfolg, sondern ein Zeichen dafür, dass wir ehrlich beraten. Manchmal reicht eine gut strukturierte Datenbank. Manchmal braucht es zuerst saubere Prozesse, bevor Automatisierung Sinn ergibt.

Wenn wir Ihnen sagen, dass KI für Ihr konkretes Problem nicht die richtige Lösung ist, dann sparen Sie sich Monate und erhebliche Kosten. Und wenn es passt, dann wissen Sie, dass unsere Empfehlung auf einer gründlichen Analyse basiert.

Lassen Sie uns gemeinsam herausfinden, was bei Ihnen Sinn ergibt →

Sind Sie bereit für KI? Häufige Fragen

Das hängt stark vom Anwendungsfall ab. Für eine Textklassifizierung reichen oft 2000 gelabelte Beispiele. Für Bildverarbeitung brauchen Sie eher 5000 bis 10000 Bilder pro Kategorie. Wir bewerten das im Diagnose-Sprint und sagen Ihnen offen, ob Ihre Datenlage ausreicht.

In den meisten Fällen nicht. Unsere Modelle laufen als containerisierte Dienste, die sich über eine API in Ihre bestehende Systemlandschaft einfügen. Wenn Ihre Infrastruktur veraltet ist, besprechen wir pragmatische Zwischenlösungen, bevor wir alles auf den Kopf stellen.

Pilotprojekte bewegen sich je nach Komplexität zwischen CHF 18 000 und CHF 55 000. Darin enthalten sind Datenanalyse, Modellentwicklung, Integration und Dokumentation. Wir nennen Ihnen nach dem Erstgespräch eine verbindliche Schätzung.

Ihnen. Sämtlicher Code, alle trainierten Modelle und die zugehörige Dokumentation gehen bei Projektabschluss vollständig in Ihren Besitz über. Wir verwenden keine proprietären Frameworks, die Sie an uns binden würden.

Alle Daten bleiben in der Schweiz oder in einem von Ihnen gewählten EU-Rechenzentrum. Wir arbeiten mit verschlüsselten Verbindungen, Zugriffskontrollen und Datenverarbeitungsverträgen nach DSG und DSGVO. Personenbezogene Daten werden nur verarbeitet, wenn es für das Modelltraining zwingend nötig ist, und nach Projektende gelöscht.

Direkter Draht

Sie haben eine Frage, die hier nicht beantwortet wird? Rufen Sie uns an oder schreiben Sie eine E-Mail.

+41 32 816 49 38

[email protected]

Lassen Sie uns reden

Beschreiben Sie kurz Ihre Ausgangslage. Wir melden uns innerhalb von zwei Arbeitstagen mit einer ersten Einschätzung.

7051 Uraniastrasse, 2000 Neuchâtel, Neuchâtel, Schweiz

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Ergebnisse von KI-Projekten hängen von zahlreichen Faktoren ab, darunter Datenqualität, Umfang und organisatorische Rahmenbedingungen. Vergangene Projektergebnisse garantieren keine zukünftigen Resultate. Stand: Januar 2026.

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